Elon Musk annonce développer un nouvel outil d’intelligence artificielle


Elon Musk, le fondateur de Tesla et SpaceX, a annoncé sur Twitter qu’il développerait un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) appelé TruthGPT.

Cet outil qui viendra en concurrence à ChatGPT devrait aider à identifier les erreurs et les biais dans les données d’entraînement utilisées pour les modèles de langage basés sur l’IA tels que GPT-3. Selon Musk, la méthode actuelle de collecte de données est souvent biaisée, ce qui conduit à des modèles de langage inexactes et potentiellement dangereuses.

→ A LIRE AUSSI : GPT-4 : OpenAI annonce la nouvelle version de ChatGPT «aussi performante que les humains» pour certaines tâches

TruthGPT serait donc un moyen de garantir que les modèles de langage basés sur l’IA sont plus précis et plus justes. Bien que Musk n’ait pas donné beaucoup de détails sur le fonctionnement de TruthGPT, certains experts estiment que cet outil pourrait être un ajout important à l’arsenal de l’IA et aider à résoudre certains des problèmes les plus importants liés à l’IA aujourd’hui.

Bien qu’il n’y ait pas encore beaucoup d’informations sur le fonctionnement de TruthGPT, certains experts estiment que cet outil pourrait être un ajout important à l’arsenal de l’IA pour résoudre certains des problèmes les plus importants liés à l’IA aujourd’hui.

En faisant la comparaison avec ChatGPT qui est un outil de génération de texte, TruthGPT est un outil de détection de biais. ChatGPT est un modèle de génération de texte capable de créer des réponses naturelles à partir de l’entrée de l’utilisateur. L’objectif de ChatGPT est de simuler une conversation avec un utilisateur et de générer des réponses appropriées en fonction de l’entrée de l’utilisateur. D’autre part, TruthGPT est un outil de détection de biais qui vise à identifier les erreurs et les biais dans les données d’entraînement utilisées pour les modèles de langage basés sur l’IA tels que GPT-3. L’objectif de TruthGPT est d’améliorer la précision et l’équité des modèles de langage basés sur l’IA en détectant et en corrigeant les biais dans les données d’entraînement.



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